La seguridad ha llegado a un punto de inflexión, pero no es el final ——Perspectivas de CPSE 2021
La seguridad ha llegado a un punto de inflexión, pero no es el final ——Perspectivas de CPSE 2021
En comparación con la exposición anterior, podemos ver más empresas de inteligencia artificial entrando en la pista de la seguridad. Todas las tecnologías negras eventualmente encontrarán escenarios de aplicación. La seguridad debe ser un campo más importante.
La diferencia con respecto a antes es que la mayoría de los expositores ya no enfatizan la naturaleza avanzada de los algoritmos y la potencia informática, sino más bien para mostrar la practicidad de la tecnología en la escena.
El desarrollo de la inteligencia artificial en la industria de la seguridad probablemente ha pasado por tres etapas: la afluencia de capital a la tecnología madura y la tecnología de retroalimentación de datos de escenarios.
En la primera mitad, prestamos más atención a "algoritmo-computación-potencia-datos", considerando las capacidades técnicas, y básicamente todos lo completaron; en la segunda mitad, deberíamos centrarnos en"plan-implementación-operación y mantenimiento", considerando la capacidad de aterrizar en la escena, el combate real es el rey.
La IA no es omnipotente. Cómo orientar correctamente las expectativas del cliente, cómo comprender las necesidades reales de los escenarios del cliente y cómo hacer un buen trabajo en la base de la informatización antes de hacer IA son los problemas actuales que se encuentran en la promoción de la IA en la industria de la seguridad.
Solía decir que la IA empodera a todas las industrias, AI +. Ahora parece que este argumento es demasiado grande, debería ser seguridad + AI es más apropiado, AI es una herramienta para acelerar la tecnología y los cambios del mercado.
El alcance de la IA en la industria de la seguridad también se está expandiendo. La primera es la expansión de escenarios, de A G (gestión de la ciudad, seguridad pública, transporte, etc.) a A B (comunidad, educación, etc.); el segundo es la expansión de la tecnología, que no es solo con lo que estamos familiarizados. La IA se utiliza en varias tecnologías de reconocimiento de ISP, codificación y decodificación de video, transmisión de datos, operación y mantenimiento de equipos, etc.
