Integración de tecnología biométrica en el sistema de control de entrada y salida
Integración de tecnología biométrica en el sistema de control de entrada y salida
La tecnología biométrica tiene muchas formas, como huella digital, iris, rostro, palma, vena y ADN. Debido a que el reconocimiento de huellas dactilares tiene las ventajas de un bajo costo del sistema y un uso conveniente, el reconocimiento de huellas dactilares se ha convertido en la tecnología de reconocimiento más ampliamente utilizada en la actualidad, y casi se ha convertido en un sinónimo biológico de reconocimiento de características. Además, la tecnología de reconocimiento facial también se está desarrollando muy rápidamente en esta etapa. El reconocimiento de huellas dactilares y el reconocimiento facial se utilizan principalmente en sistemas de control de entrada y salida.
1. Reconocimiento de huellas dactilares
Las huellas dactilares se refieren a las líneas desiguales en la piel del frente de un dedo humano. Las líneas están dispuestas regularmente para formar diferentes patrones. El punto de inicio, el punto final, el punto de unión y el punto de bifurcación de la cresta se denominan puntos característicos minuciosos de la huella digital.
El reconocimiento de huellas dactilares se refiere al reconocimiento automático al comparar los puntos característicos de minucias de diferentes huellas dactilares. Dado que las huellas dactilares de cada persona son diferentes, existen diferencias obvias entre las huellas dactilares de los diez dedos de la misma persona, y las huellas dactilares permanecen sin cambios de por vida, por lo que las huellas dactilares se pueden utilizar para la identificación automática.
El reconocimiento de huellas dactilares tiene las características de uso conveniente, velocidad de reconocimiento rápida y bajo precio. La miniaturización del cabezal de recogida de huellas dactilares aporta comodidad a la integración del reconocimiento de huellas dactilares y abre un amplio mercado de aplicaciones. Al mismo tiempo, el reconocimiento de huellas dactilares también presenta algunos problemas; algunas personas o grupos de personas tienen pocas características de huellas digitales y son difíciles de obtener imágenes; deje las huellas dactilares del usuario en el recolector de huellas dactilares, y estas huellas dactilares se pueden utilizar para copiar huellas dactilares. Temas de seguridad.
Ahora el reconocimiento de huellas dactilares se utiliza principalmente para el control de acceso y la asistencia corporativa en el sistema de control de entrada y salida. Con el desarrollo de la construcción de casas inteligentes, las cerraduras de huellas dactilares han comenzado a ingresar a las cerraduras domésticas.
La miniaturización del cabezal de recolección de huellas dactilares, la tecnología de reconocimiento de huellas dactilares está integrada en el teléfono de la puerta de la unidad del sistema de intercomunicación por video de la comunidad inteligente, que es conveniente para que los propietarios lo usen dentro y fuera.
2. Reconocimiento facial
El reconocimiento facial es una tecnología de aplicación informática que utiliza el análisis y la comparación de la forma y la información de las características de ubicación de los órganos faciales para realizar la autenticación de identidad. Es una tecnología de reconocimiento biométrico. En la actualidad, el reconocimiento facial se ha convertido en un foco de investigación en el campo del reconocimiento de patrones y la inteligencia artificial.
El proceso principal del reconocimiento facial es: adquisición y detección de imágenes faciales, preprocesamiento de imágenes faciales, extracción de características de imágenes faciales y comparación y reconocimiento. Existen muchos algoritmos de reconocimiento facial. Los algoritmos comúnmente utilizados incluyen: métodos de reconocimiento basados en características geométricas de rostros, métodos de reconocimiento basados en la imagen facial completa, métodos de reconocimiento facial basados en mecanismos de conexión y métodos de reconocimiento basados en datos tridimensionales.
En comparación con otros métodos de identificación, el reconocimiento facial tiene las características de no contacto, no obligatorio y concurrencia, por lo que la tecnología de reconocimiento facial tiene un valor de aplicación importante. En el sistema inteligente de control de entrada y salida de edificios, se utiliza principalmente en lugares como control de acceso, asistencia de tiempo, inspección de seguridad del aeropuerto, etc. Generalmente se utiliza en combinación con otros métodos de identificación, como integrado en el teléfono de la puerta Unidad de videoportero.
Los cambios en la luz ambiental captada por el rostro, rostros similares, oclusiones en el rostro humano, envejecimiento facial, modelado facial, etc. pueden afectar la precisión del reconocimiento. La compensación de inteligencia artificial se utiliza para mejorar la precisión del sistema. Cabe destacar que el sistema de reconocimiento facial debe identificar correctamente si se trata de una persona real o de una imagen frente a la cámara. De esta forma, se evita que los usuarios utilicen fotografías para hacer trampa y mejorar la seguridad del sistema.
