Las terminales de autoservicio de reconocimiento facial son muy útiles, ¡incluidos escenarios de venta minorista, catering y venta de boletos!
Terminal de autoservicio de reconocimiento facial, es decir, el sistema de reconocimiento facial está integrado en un equipo de autoservicio o terminal móvil portátil, y las fotos recopiladas en el lugar se comparan con las fotos guardadas y las fotos de identificación y proporcionan el valor de similitud facial mediante el uso de tecnología de reconocimiento facial. El personal puede juzgar si aprobar o realizar una revisión manual directamente en función del valor de similitud.
Los datos muestran que de 2010 a 2018, la tasa de crecimiento compuesto anual promedio del tamaño del mercado de la industria de reconocimiento facial de mi país alcanzó el 30,7%. En 2018, el tamaño del mercado de la industria de reconocimiento facial de mi país fue de 2.510 millones de yuanes, y se espera que el tamaño del mercado supere los 10.000 millones de yuanes para 2024.
En la actualidad, las principales empresas de reconocimiento facial en mi país son principalmente empresas emprendedoras especializadas en el desarrollo y aplicación de tecnología de reconocimiento facial, como Megvii Technology y SenseTime Technology, y marcas consolidadas como Obit, Hikvision, Dahua Co., Ltd., y la Universidad Zhisheng de Sichuan. De las empresas de seguridad y cotizadas, así como gigantes de Internet como Tencent, Alibaba y Baidu, entraron en el campo del reconocimiento facial en forma de inversión o de sus propios equipos de I + D.
En 2019, con la ayuda de los avances de China en las capas técnicas y básicas de la tecnología de inteligencia artificial y la base empresarial relativamente estable de China, la inteligencia artificial representada por la tecnología de reconocimiento facial marcará el comienzo de una etapa de aplicación a gran escala: Tencent, UnionPay y Alipay. . Los gigantes de pagos están acelerando la penetración del pago facial en terminales, y las comunidades, universidades y lugares públicos han lanzado sucesivamente sistemas de reconocimiento facial.
Tomemos como ejemplo las tiendas de conveniencia sin personal. Después de la introducción de las cajas registradoras de pago con reconocimiento facial, los consumidores pueden completar los pagos de forma rápida y eficiente. Además del reconocimiento facial para pagos, también se puede utilizar para estadísticas de flujo de pasajeros, representación de retratos de usuarios y análisis de reuniones de flujo de pasajeros y puntos calientes. En consecuencia, el personal puede ajustar el diseño de la exhibición de mercancías y la estrategia de marketing a tiempo.
En general, la caja registradora de autoservicio con reconocimiento facial se puede utilizar en escenarios minoristas como supermercados, restaurantes y escenarios de venta de entradas para realizar funciones como liquidación de autoservicio y rotación de publicidad. Admite múltiples métodos de pago, como el pago con código QR y el pago facial. Tomando la escena de venta de boletos de la estación como ejemplo, podemos entender las ventajas de la aplicación de terminales de caja de autoservicio de reconocimiento facial.
Compra de boletos de autoservicio fuera de línea, se agrega una terminal de caja de autoservicio de reconocimiento facial sobre la base de la venta manual de boletos en la ventanilla, lo que puede proporcionar a los pasajeros una variedad de métodos de emisión de boletos y aliviar la presión del cajero manual. Los pasajeros compran boletos a través de terminales inteligentes y los comparan con la información de la tarjeta de identificación a través del "deslizamiento facial" en el lugar para asegurarse de que la identificación esté integrada y que el pago se pueda realizar después de una identificación exitosa. Los métodos de pago pueden ser métodos de pago móviles, como el pago con código de escaneo y el pago mediante deslizamiento facial. Después de completar la compra del boleto, el boleto se puede imprimir inmediatamente o la información electrónica del boleto se puede enviar a la cuenta pública de atención del pasajero, lo que hace más conveniente la compra del boleto fuera de línea.
Por supuesto, la actualización de software y hardware, la mejora de los algoritmos y la potencia informática, y el avance continuo de la tecnología de reconocimiento facial en el proceso de desarrollo han permitido la amplia aplicación de terminales de autoservicio de reconocimiento facial, y el vasto espacio de mercado aún ha para ser explorado más a fondo. Vale la pena señalar que con la aplicación de la tecnología 5G, los algoritmos de reconocimiento facial 3D también tienen más espacio para la imaginación en escenarios de aplicación innovadores como AR y juegos somatosensoriales 3D. La llegada de 5G ha inyectado un nuevo ímpetu en las aplicaciones de visión 3D, como los juegos somatosensoriales de AR y las expresiones animadas en 3D en el campo de las redes sociales de video.
En proyectos reales, el hardware de reconocimiento facial debe estar conectado al sistema de aplicación real para satisfacer las necesidades finales de los clientes. Como sistema de control de acceso, sistema de asistencia, medición de temperatura y sistema de paso, etc. Para mejorar aún más la experiencia del usuario, los fabricantes de hardware también deben invertir recursos de I + D en investigación, producción y ventas de hardware, y están comprometidos a mejorar las capacidades de desarrollo de software. , lo que es difícil para algunos fabricantes pequeños y medianos. En este sentido, las empresas necesitan fortalecer la comunicación y la cooperación en tecnología, plataforma y sistemas.
Mirando la larga fila, esperar pacientemente en la fila para el pago es algo que muchos consumidores se resisten a encontrar. Con los terminales de autoservicio de reconocimiento facial, ordenar, retirar y pagar es sin duda mucho más conveniente. ¡Quizás en unos años, los escenarios de aplicación de los terminales de autoservicio de reconocimiento facial se ampliarán aún más!
